Co jsou API pro rozpoznávání obrázků a co pro vás mohou udělat? Tento článek objasní, co je rozpoznávání obrázků, co API dělá a jak vám nebo vaší firmě pomůže získat více z internetu. Rozpoznávání obrázků má obrovský potenciál pro podniky a pro individuální uživatele internetu se zrakovým postižením.
Co je API pro rozpoznávání obrázků?
Rozpoznávání obrazu je místo, kde kus softwaru detekuje charakteristiky obrazu a přesně jej kategorizuje. Pokud například nahrajete obrázek Ferrari 458 do rozhraní API pro rozpoznávání obrázků, mělo by to rozpoznat, že se jedná o auto a že je (nebo by mělo být) červené. V závislosti na API může být možná další klasifikace v závislosti na typu obrázku, který používáte.
To se může zdát opravdu jednoduché - lidé se mohou podívat na obrázek a říci vám, o co jde, aniž by se o to pokusili, většinou - ale to byl obtížný problém naučit počítače řešit. Hodně práce přišlo na to, jak počítač dokáže pochopit, jak věci vypadají, a udělali jsme velké kroky, od schopnosti provádět zpětné vyhledávání obrázků po slavnou síť Deep Dream společnosti Google.
Rozhraní API je aplikační programové rozhraní. Je to v podstatě prostředník mezi programovými rutinami, který říká jednomu prvku, jak pracovat s druhým, nebo poskytuje nástroje, které potřebují k provedení funkce. Existuje celá řada typů API, které mohou dosáhnout nejrůznějších cílů pomocí řady programovacích jazyků. V této souvislosti je API pro rozpoznávání obrázků nástroj, který můžete použít pro přístup k hluboké schopnosti učení některých komerčních systémů pro rozpoznávání obrázků.
K rozpoznání obrazu potřebujete hodně výpočetního výkonu. K interpretaci všeho potřebujete množství dat a sílu. Většina uživatelů prostě nemá obrovské prostředky k sestavení vlastního stroje pro hluboké učení. Velká jména, jako je Google Vision API, Microsoft Face Face, ImageNet a další, mají takové stroje a umožňují k nim přístup prostřednictvím API, a to buď zdarma, nebo za poplatek. Díky tomu mají podniky všech velikostí přístup k této energii a uživatelé tak získají nové zkušenosti.
Jak změní rozpoznávání obrázků naše zkušenosti s internetem?
Různí uživatelé internetu získají z rozpoznávání obrázků různé výhody. Podívejme se na hypotetického vlastníka webových stránek a hypotetického uživatele, abychom viděli, jak mohou obě strany prospět.
Obchodní výhody rozpoznávání obrazu
Řekněme například, že provozujete samoprodejní portál podobný Etsy nebo seznamovací webové stránce. Chcete spravovat kvalitu a vhodnost všech obrázků nahraných uživateli. Chcete zablokovat všechny obrázky pro dospělé nebo nevhodné a třídit je do příslušných kategorií, ale nemůžete to udělat vše ručně.
Zadejte rozhraní API pro rozpoznávání obrázků. Můžete použít API spolu s vhodným strojem pro rozpoznávání obrázků pro naskenování každého jednotlivého obrazu a jeho definování podle stanovených kritérií. Takže byste mohli prohledat knihovnu obrázků pro neslušné obrázky a odstranit je. Můžete skenovat obrázky a třídit ty, které obsahují jídlo do kategorie „jídlo“ a pletené zboží do kategorie „vlněné“. Jakmile sdělíte API, co má dělat, proces je automatizovaný.
Jsou zde také příležitosti pro rozšířenou realitu a interaktivní obraz a video. Rozpoznávání obrázků můžete použít k tomu, aby program rozpoznával objekty v reálném světě. Například byste mohli vyfotit pár tenisek, které někdo nosí na ulici. Pokud program rozpozná tenisky, může být obrázek doplněn o odkaz, který si je můžete koupit pro sebe. To prospívá podnikání (nabízí okamžitou prodejní příležitost) a přináší výhody pro uživatele (dostanou to, co chtějí právě teď).
Výhody rozpoznávání obrazu pro uživatele
Příklad tenisky nahoře je pouze jedním zjevným způsobem, jak mohou uživatelé těžit z rozpoznávání obrázků. Rozšířená realita znamená, že bychom mohli okamžitě přistupovat k recenzím, cenovým informacím a spoustě dat jednoduše tím, že vyfotíme produkt. To dává uživatelům obrovské množství dat, které jim pomohou při rozhodování o nákupu.
Mark Zuckerberg shrnul často přehlíženou výhodu rozpoznávání obrazu ve svém projevu na AI začátkem tohoto roku. Představil si API pro rozpoznávání obrázků, které pracuje s nevidomými nebo slabozrakými lidmi, kteří by mohli „přečíst“ obrázek a popsat, co vidí nahlas. To by mohlo mít masivní dopady na narušené uživatele internetu - nebo, s rozšířenou realitou, venku v reálném světě po určitou dobu.
Rozpoznání obrazu také hraje roli v bezpečnosti vozidla. Nové zavedené technologie autonomního brzdění a zabránění kolize fungují podobně jako API, o kterých jsme mluvili. Skenují a vyhodnocují obrázky mnohokrát za sekundu, aby vás i vaše auto zůstali v bezpečí na cestách. Tato technologie, která říká autonomním automobilům, co je kolem nich.
Rozhraní API pro rozpoznávání obrázků nepřinesou revoluci v našem internetovém zážitku samy. Pracují společně se stávající technologií, aby do světa, který vidíme, přidali vrstvu interakce a ponoření. I když příklady tohoto článku jsou omezené, existuje obrovský potenciál pro hraní her, filmy, automobilový průmysl, maloobchod, zábavu a jakýkoli průmysl podporující technologii. To je jen začátek toho, čeho mohou inteligentní systémy dosáhnout!
