Hodnota p je jedním z nejdůležitějších konceptů ve statistice. Při práci na výzkumných projektech se na to vědci nejčastěji spoléhají.
Viz také náš článek Jak propojit data s jinou kartou v Tabulkách Google
Jak ale spočítat p- hodnotu skutečně v tabulkách Google?
Tento článek vám ukáže vše, co potřebujete vědět o tématu. Na konci článku budete moci snadno spočítat p- hodnotu a zkontrolovat své výsledky.
Co je hodnota p ?
Hodnota p se používá k určení, zda jsou určité hypotézy správné nebo ne. V zásadě si vědci vyberou hodnotu nebo rozmezí hodnot, které vyjadřují normální očekávaný výsledek, když data nesouvisejí. Po výpočtu hodnoty p jejich datových sad budou vědět, jak blízko jsou těmto výsledkům.
Konstanta, která představuje očekávané výsledky, se nazývá úroveň významnosti. I když si můžete vybrat toto číslo na základě předchozího výzkumu, je obvykle nastaveno na 0, 05.
Pokud je vypočtená p- hodnota hluboko pod hladinou významnosti, pak se očekávaný výsledek neprojevil. Čím nižší je hodnota p , tím je pravděpodobnější, že vaše data vyjadřují určitý druh korelace.
Jak vypočítáte hodnotu p ručně?
Toto jsou kroky pro výpočet hodnoty p na papíře:
- Určete očekávané výsledky svého experimentu.
- Vypočítejte a stanovte pozorované výsledky pro svůj experiment.
- Určete stupeň svobody - kolik odchylky od respektovaných výsledků se považuje za významné?
- Porovnejte první očekávané výsledky s výsledky pozorovatele s chí-kvadrátem.
- Vyberte úroveň významnosti.
- Přibližte svou p- hodnotu pomocí distribuční tabulky chi-square.
- Odmítněte nebo ponechejte svou počáteční nulovou hypotézu.
Jak vidíte, je zde hodně co spočítat a vzít v úvahu při tom s perem a papírem. Budete muset zkontrolovat, zda jste dodrželi správné vzorce pro všechny kroky, a také znovu zkontrolovat, zda máte správné hodnoty.
Chcete-li se vyhnout riziku, že skončí chybnými výsledky kvůli špatným výpočtům, je nejlepší používat nástroje, jako jsou Tabulky Google. Protože hodnota p je tak významná, vývojáři zahrnuli funkci, která ji vypočítá přímo. Následující část vám ukáže, jak na to.
Výpočet p- hodnoty v Tabulkách Google
Nejlepší způsob, jak to vysvětlit, je pomocí příkladu, který můžete sledovat. Pokud již máte existující tabulku, jednoduše použijte to, co se naučíte z následujícího tutoriálu.
Začneme vytvořením dvou sad dat. Poté porovnáme vytvořené datové sady, abychom zjistili, zda mezi nimi existuje statistický význam.
Řekněme, že musíme prozkoumat data osobního trenéra. Osobní trenér nám poskytl čísla jejich klientů ohledně jejich pushup a progresu a my jsme je vložili do Tabulky Google.
Tabulka je velmi základní, ale bude sloužit pro účely tohoto článku.
Abychom mohli porovnat tyto dvě různé soubory dat, musíme použít funkci T-TEST tabulky Google Spreadsheet.
Syntaxe této funkce vypadá takto: TTEST (array1, array2, tails, type), ale můžete také použít syntaxi T.TEST (array1, array2, tails, type) - oba odkazují na stejnou funkci.
Array1 je první sada dat. V našem případě by to byl celý sloupec Pushups (samozřejmě kromě názvu sloupce).
Array2 je druhá sada dat, což je vše ve sloupci Pull-up.
Ocasy představují počet ocasů, které se používají pro distribuci. Zde máte pouze dvě možnosti:
1 - jednostranná distribuce
2 - dvoustranná distribuce
Typ představuje celočíselnou hodnotu, která může být 1 (párový T-TEST), 2 (T-test se dvěma stejnými odchylkami se stejnými odchylkami) nebo 3 (T-test se dvěma stejnými vzorky se stejnými odchylkami).
Pojmenujeme sloupec podle našeho výběru TTEST a ve sloupci vedle něj zobrazíme výsledky této funkce.
Chcete-li tuto funkci použít, jednoduše klikněte na prázdný sloupec, ve kterém chcete zobrazit hodnoty p , a zadejte požadovaný vzorec. Pro náš příklad zadáme následující vzorec: = TTEST (A2: A7, B2: B7, 1, 3). Jak vidíte, A2: A7 označuje počáteční a koncový bod našeho prvního sloupce. Jednoduše podržte kurzor na první pozici (A2) a přetáhněte jej do dolní části sloupce. Tabulky Google automaticky aktualizují váš vzorec. Přidejte do svého vzorce čárku a proveďte totéž pro druhý sloupec.
Pak stačí vyplnit ocasy a napsat argumenty (oddělené čárkami) a stisknout Enter.
Váš výsledek by se měl objevit ve sloupci, kde jste zadali vzorec.
Časté chybové zprávy
Pokud jste udělali chybu při psaní vzorce TTEST, pravděpodobně jste viděli jednu z těchto chybových zpráv:
- # N / A - zobrazí se, pokud mají vaše dvě datové sady různé délky.
- #NUM - zobrazí se, pokud se zadaný parametr tails nerovná 1 nebo 2. Lze jej také zobrazit, pokud se argument type nerovná 1, 2 nebo 3.
- #HODNOTA! - zobrazí se, pokud jste zadali nečíselné hodnoty pro konce nebo argumenty typu.
Výpočet dat nebyl nikdy jednodušší pomocí tabulek Google
Doufejme, že jste do svého arzenálu přidali další funkci tabulky Google. Dozvíte-li se o možnostech a funkcích tohoto online nástroje, zlepší vás analýza dat, i když nejste statistikem.
Máte alternativní metodu, kterou používáte pro výpočet p- hodnoty? Neváhejte a řekněte nám o tom vše v komentářích níže.
